Назад к Python
Скидка!

[OTUS] Компьютерное зрение. Часть 3 из 4 (2020)

490,00 49,00

Добавить в список желаний
Добавить в список желаний
Want a discount? Become a member!

Описание

Что даст вам этот курс

За 3 месяца вы научитесь:

  • проектировать решения для задач компьютерного зрения;
  • собирать прототипы решений и проверять гипотезы;
  • доводить готовое решение до продакшна.

На занятиях вы будете решать задачи:

  • классификации и сегментации изображений;
  • детекции объектов на изображениях;
  • отслеживания объектов на видео;
  • порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей;
  • computer vision на трехмерных объектах.

Также вы научитесь использовать PyTorch, TenserFlow и OpenCV для решения задач computer vision.

Программа обучения:

1 Современные архитектуры и работа сданными

  • Компьютерное зрение: задачи,инструменты и программа курса
  • Эволюция сверточных сетей: AlexNet -> ResNetX
  • Стандартные датасеты и модели в Tensorflow на примереподхода TransferLearning
  • Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning
  • Подготовка и аугментация данных
  • Внимание в сверточных сетях.Аннотация

2 Детекция объектов и работа с видео

  • Классические подходы к CV, работа с OpenCV
  • Objectdetection 1. RCNN, FastRCNN, FasterRCNN
  • Objectdetection 2. YOLO, Single-Shot Detector
  • Landmarks: Cascade shape regression, Deep Alignment Network,Stacked Hourglass Network и другие
  • Работа с видео. Object tracking
  • Инференс на сервере

3 Сегментация и не только

  • Сегментация 1. U-net
  • Сегментация 2. DeepLab
  • GANs, super-resolution, adversarial attack
  • Работаем с 3D сценами. PointNet.
  • TensorRT. Адаптируем модель к девайсу

4 Проектная работа

  • Консультация по проекту
  • Консультация по проекту
  • Проектная работа

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “[OTUS] Компьютерное зрение. Часть 3 из 4 (2020)”