Распродажа!

[OTUS] Pазработчик BigData. Модуль 2 из 5

49.00

Добавить в список желаний
Добавить в список желаний
Артикул: c3b5c4531342 Категория: Метки: ,

Описание

Автор: OTUS
Название: Pазработчик BigData. Модуль 2 из 5

Описание:

Программа курса

От сгенерированных данных переходим к данным в табличном виде. Такие данные встречаются в конкурсах по анализу данных, а также могут быть собраны, например, напрямую из баз данных. Для применения алгоритмов машинного обучения обычно такие данные требуют дополнительных преобразований.Во втором модуле рассматриваются задачи преобразования и отбора признаков, вопросы подготовки данных для использования в машинном обучении.Также будут рассмотрены более сложные алгоритмы в анализе данных — понижение размерности, определение выбросов в данных, построение ансамблей моделей.

Занятие 9: Feature engineering
Feature engineering. Статистический анализ данных, выбор фич на основе корреляции.
ДЗ
Преобразование набора данных и подбор фич.

Занятие 10: Поиск выбросов в данных

Занятие 11: Уменьшение размерности
Principle component analysis, t-sne. Поиск подмножества фич (subset selection).
ДЗ
Применение снижения размерности для использования в модели.

Занятие 12: Методы оптимизации
SGD, модификации SGD

Занятие 13: Деревья решений
Ограничения и недостатки деревьев решений. Классификация и регрессия с помощью деревьев решений. Выбор оптимального сплита, суррогатный сплит.
ДЗ
Реализация алгоритма дерева решений на простых данных. Реализация некоторых эвристик в деревьях решений.

Занятие 14: Ансамбли моделей
Случайный лес. Обзор методов ансамблирования: бустинг, бэггинг, стекинг, случайные подпространства.

Занятие 15: Бустинг
Xgboost, catboost, lightgbm, Стекинг, блендинг
ДЗ
Применение бустинга для построения лучшей модели.

Занятие 16: SVM, Support vector machine
Разделяющая поверхность с максимальным зазором. Формулировка задачи оптимизации для случаев линейно-разделимых и линейно-неразделимых классов. Сопряженная задача. Опорные векторы. SVM для задач классификации и регрессии. Kernel trick. Теорема Мерсера. Примеры функций ядра.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “[OTUS] Pазработчик BigData. Модуль 2 из 5”