Назад к Литература
Распродажа!

[Умберто Микелуччи] Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов (2019)

490,00 49,00

Добавить в список желаний
Добавить в список желаний
Want a discount? Become a member!
Артикул: 7d5498d5bbc0 Категория: Метки: ,

Описание

Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами.

Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “[Умберто Микелуччи] Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов (2019)”