Python

Отображение 1–12 из 17

Курс идеально подойдет
Новичкам
Которые хотят получить новую и перспективную профессию Python — разработчика. Курс отлично подойдет для тех, кто совершенно незнаком даже с базовыми понятиями программирования, но хотел бы начать развиваться в программировании. Задания построены от простого к сложному, поэтому новичкам будет просто разобраться во всех нюансах языка.
Начинающим программистам
Тем, кто уже умеет писать простейшие коды, но не хочет останавливаться на достигнутом. Курс от Skillbox построен на изучении, прежде всего, практики.

49.00

Python уверенно лидирует в рейтингах популярности языков программирования, и не зря — на этом языке можно решать самые разные задачи и при этом сильно экономить время. Python — излюбленный хакерами язык, поскольку отлично годится для автоматизации. В сегодняшней подборке мы познакомимся с самыми началами этого замечательного языка и реализуем больше дюжины настоящих проектов.

В подборку вошли двадцать статей, разбитые на пять разделов.

1. Первые шаги в Python
2. Практика. Легкий уровень
3. Практика. Средний уровень
4. Практика. Продвинутый уровень
5. Интересное о Python

49.00

Кому подойдет этот курс:
Новичкам в программировании
Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.

Начинающим Python-разработчикам
У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.

Практикующим IT-специалистам
Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Программа обучения на факультете Python-разработки
Наша программа одна из самых объёмных и содержательных.

49.00

Python ООП

Новый курс по "Объектно-ориентированному программированию в Python" и это его карта.

#0. ООП: Введение (проблема процедурного подхода)

#1. ООП: Объекты и классы

#2. ООП: Атрибуты класса и функции

#3. ООП: Классы как callable-объекты, экземпляры классов

#4. ООП: Функции классов и методы экземпляров, self

#5. ООП: Инициализация экземляров, __init__ метод

#6. ООП: Статические методы и декоратор @staticmethod

#7. ООП: Инкапсуляция, приватные атрибуты и публичный интерфейс

#8. ООП: Пример 1

#9. ООП: Name mangling

#10.

49.00

Данный курс посвящен такому замечательному инструменту как PyQt5. В данном курсе мы научимся писать крутые программы с использованием современного графического интерфейса, все видео хорошо смонтированы и не содержат воды.

ЧТО МЫ ИЗУЧИМ?

1. Настройка среды и разбор инструментов QtDesigner
2. Структура QT программы, преобразование интерфейса, принцип работы pushButton, PlainTextEdit, Label
3. RadioButton, CheckBox. Использование галочек в программе
4. Работа с ListWidget и таблицами, ставим иконки, создаем ресурсы и компилируем программу
5.

49.00

Чему вы научитесь

Создавать базовое GUI-приложение, использовать окна диалога, использоватьТребования

Вы должны знать язык программирования Python. Знать библиотеку Qt не обязательно

Описание
Qt -- это библиотека для создания графического интерфейса пользователя (GUI). Она изначально написана на С++, но широко применяется также на языке Python. Одна из классических привязок библиотеки Qt к интерпретатору Python -- PyQt. Она позволяет объединить преимущества Qt и Python.Курс посвящен первым шагам создания графического интерфейса пользователя: созданию главного окна, окон диалогов, использованию вкладок и разметок.

49.00

Чему вы научитесь

Как работать с API Telegram
Преимущества и принципы разработки ботов на асинхронной библиотеке Aiogram
Использовать язык программирования Python для написания ботов
Взаимодействие между ботами, чатами, каналами и группами
Создание кнопок, режим инлайн, deeplinking
Как использовать Базы данных в ботах (PostgreSQL и SQLite)
Много много прочего

Требования

Базовые знания программирования (типы данных) -- желательно
Базовые знания Python (типы данных в Python, как писать функции) -- желательно
Компьютер с Windows 10 -- желательно
Базовый уровень...

49.00

Что даст вам этот курс

За 3 месяца вы научитесь:

проектировать решения для задач компьютерного зрения;
собирать прототипы решений и проверять гипотезы;
доводить готовое решение до продакшна.

На занятиях вы будете решать задачи:

классификации и сегментации изображений;
детекции объектов на изображениях;
отслеживания объектов на видео;
порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей;
computer vision на трехмерных объектах.

Также вы научитесь использовать PyTorch, TenserFlow и OpenCV для решения задач computer vision.

49.00

Автор: itProger
Название: Изучение Python, Tkinter и Django (2018)

Описание:

Данный видео курс предназначен для людей, которые хотят научиться программировать на языке Python. В курсе будут рассмотрены базовые моменты языка Питон, а также рассмотрена тема работы с библиотеками. Вы научитесь писать программы под ПК при помощи фреймворка TKinter, а также создавать мощные, динамичные и красивые веб сайты на основе библиотеки Django.

Программа обучения.

Основы Python
#1 - Установка среды разработки, вывод информации
#2 - Переменные и получение данных от пользователя
#3 - Условные операторы
#4...

49.00

Профессия web-разработчика сейчас очень востребованна
Профессия web-разработчика одна из самых высокооплачиваемых и востребованных на рынке IT-специалистов. На старте карьеры специалист может получать от 80 до 100 тыс. рублей.

Каждый день на сервисах вакансий появляется огромное количество запросов на разработчиков со знанием Python. Возможности Python позволяют решить 98% всех задач back-end максимально просто. Это возможно, благодаря простоте самого языка и большому количеству специализированных библиотек.
Поэтому быстро освоить этот инструмент программирования и получить актуальную сегодня профессию может даже новичок.

49.00

Что даст вам этот курс

В первых двух модулях курса мы разбираем всю необходимую теорию для дальнейшего погружения в глубокое обучение, изучаем основные фреймворки (PyTorch, Keras, Tensorflow) для разработки нейронных сетей и решаем классические задачи компьютерного зрения, обработки естественных языков и обучения с подкреплением.
Третий модуль посвящен современным подходам к решению классических задач компьютерного зрения и обработки естественных языков. Мы узнаем, как от предсказательных моделей перейти к генеративным, научимся работать с нестандартными представлениями данных и решать задачи в условиях недостаточной разметки.

49.00

Чему вы научитесь

Объектно-ориентированное программирование

Требования

Желание изучить Python

Описание
В данном коротком курсе изучаются основы объектно-ориентированного программирования,

с использованием кросплатформенного языка программирования Python3

В ходе видеоуроков будут рассмотрены следующие темы

1. Установка Python3 на windows и работа с IDLE
2. Создание первой программы на Python3
3. Создание класса Python3
4. Свойства и методы класса Python3
5. Конструкторы и деструкторы Python3
6. Публичные и приватные переменные в Python3
7.

49.00

Отображение 1–12 из 17