Автор: Мэттью Рассел, Михаил Классен
Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (2019)

Описание:

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Прочитайте эту книгу, чтобы
• Узнать о современном ландшафте социальных сетей
• Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
• Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;
• Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;
• Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;
• Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.

Мэтью Рассел (Matthew Russell) — директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису.
Михаил Классен (Mikhail Klassen) — главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.

Купить этот курс за 109 рублей

Возможно Вас заинтересует

[Udemy] Build a Python REST API with the Django Rest Framework (2018)

Автор: Udemy Название: Build a [...]

[Udemy] Анализ вирусных файлов – Malware analysis. Выжимка курса (2019)

Автор: Udemy Название: Анализ вирусных [...]

[Владлена Варламова] Программы тренировок и питания (2018)

Автор: Владлена Варламова Название: Программы [...]

[Дмитрий Лаврик] Организация CSS по BEM (БЭМ – блок, элемент, модификатор)

Автор: Дмитрий Лаврик Название: Организация [...]

[Диана Быстрицкая] Гипнотическая сила голоса (2019)

Автор: Диана Быстрицкая Название: Гипнотическая [...]

[Владимир Осипов] Тотальное очищение организма

Автор: Владимир Осипов Название: Тотальное [...]

Даши (2017)

Перерождение. Духовная бездуховность (2017) Автор [...]

[Udemy] Управление сайтом на сервисе Tilda (2018)

Автор: Udemy Название: Управление сайтом [...]

Управляем языком (Наталья Королева)

Управляем языком Наталья Королева Соматическое [...]

Александр Молчанов «Как хорошо продать хороший сценарий».

Александр Молчанов «Как хорошо продать [...]

[Людмила Петрановская] Счастливы вместе (2019)

Автор: Людмила Петрановская Название: Счастливы [...]

Игорь Зуевич – Реклама в Instagram 2.0

Игорь Зуевич – Реклама в [...]

[Юлия Воронина] Бизнес. Продвижение. Метафизика (2022)

[Юлия Воронина] Бизнес. Продвижение. Метафизика [...]

[Vokaltanec.ru] Кампания Яндекс Директ (2015)

Автор: Vokaltanec.ru Название: Кампания Яндекс [...]

ТЕХНОЛОГИЯ СНИЖЕНИЯ СТОИМОСТИ КОНТЕКСТНОЙ РЕКЛАМЫ В 10 РАЗ

Контекстная реклама Яндекс.Директ и Google [...]

[Назипов] ТурбоТрафик 3.0 (2015)

Автор: Назипов Название: ТурбоТрафик 3.0 [...]

Добавить комментарий