Автор: Jose Portilla
Название: Deep Learning with Python and Keras

Этот курс разработан, чтобы обеспечить полное введение в глубокое обучение. Он предназначен для начинающих и средних программистов и специалистов по данным, которые знакомы с Python и хотят понимать и применять методы глубокого обучения для решения различных задач.

Мы начнем с обзора приложений глубокого обучения и краткого обзора инструментов и методов машинного обучения. Затем мы представляем искусственные нейронные сети и объясняем, как они обучаются решать проблемы регрессии и классификации.

В оставшейся части курса мы представляем и объясняем несколько архитектур, включая полностью связанные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, и для каждой из них мы объясняем и теорию, и приводим множество примеров приложений.

Этот курс является хорошим балансом между теорией и практикой. Мы не стесняемся объяснять математические детали и в то же время предоставляем упражнения и примеры кода, чтобы применить то, что вы только что изучили.

Цель состоит в том, чтобы предоставить студентам прочную основу, не только теорию, не только сценарии, но и то и другое. В конце курса вы сможете узнать, какие проблемы можно решить с помощью Deep Learning, вы сможете разрабатывать и обучать различные модели нейронных сетей, а также сможете использовать облачные вычисления для ускорения работы. обучение и улучшить производительность вашей модели.

Для кого предназначен этот курс:
Инженеры-программисты, которые интересуются наукой о данных и умением глубокого обучения и хотят лучше понять это
Специалисты по данным, которые знакомы с машинным обучением и хотят развить глубокие фундаментальные знания в области глубокого обучения

Нажмите, что бы купить этот курс всего за 109 рублей

Возможно Вас заинтересует

[Зуши Плетнев] Набор мини-курсов по Facebook и Instagram (2018)

Автор: Зуши Плетнев Название: Набор [...]

[Udemy] Восстановление Зрение. Упражнения для Глаз. Простая Методика (2020)

Автор: Udemy Название: Восстановление Зрение. [...]

[Юрий Пугачев] 50++ эффективных функций WhatsApp

Автор: Юрий Пугачев Название: 50++ [...]

[skillfactory] Asterisk. Профессиональный курс по open-source телефонии

Автор: skillfactory Название: Asterisk. Профессиональный [...]

PHP 7. В подлиннике. Дмитрий Котеров, Игорь Симдянов

Описание: Рассмотрены основы языка PHP [...]

[WebForMyself] Адаптивная верстка

Автор: WebForMyself Название: Адаптивная верстка [...]

[Константин Довлатов] 505 коучинговых вопросов

Автор: Константин Довлатов Название: 505 [...]

Мультилогер

Нажмите, что бы купить этот [...]

[Дмитрий Чистов] Специалист по автоворонкам и чат-ботам Вконтакте (2018)

Автор: Дмитрий Чистов Название: Специалист [...]

[Владимир Лоцманов] Интенсив по продаже услуг в сфере SMM. 6 поток (2019)

Автор: Владимир Лоцманов Название: Интенсив [...]

Hope Poster Pop Art Generator (2017)

Hope Poster Pop Art Generator [...]

[Наталья Каримова] Таинственная книга Фолиант

[Наталья Каримова] Таинственная книга Фолиант [...]

TLC (2017)

Разбор сложных личных ситуаций (2017) [...]

[Михаил Фленов] Linux глазами хакера. 5-е издание (2019)

Автор: Михаил Фленов Название: Linux [...]

[Анастасия Бабакова] Идеальный комплекс подготовки тела к лету (2020)

Автор: Анастасия Бабакова Название: Идеальный [...]

Добавить комментарий