Автор: Jose Portilla
Название: Deep Learning with Python and Keras
Этот курс разработан, чтобы обеспечить полное введение в глубокое обучение. Он предназначен для начинающих и средних программистов и специалистов по данным, которые знакомы с Python и хотят понимать и применять методы глубокого обучения для решения различных задач.
Мы начнем с обзора приложений глубокого обучения и краткого обзора инструментов и методов машинного обучения. Затем мы представляем искусственные нейронные сети и объясняем, как они обучаются решать проблемы регрессии и классификации.
В оставшейся части курса мы представляем и объясняем несколько архитектур, включая полностью связанные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, и для каждой из них мы объясняем и теорию, и приводим множество примеров приложений.
Этот курс является хорошим балансом между теорией и практикой. Мы не стесняемся объяснять математические детали и в то же время предоставляем упражнения и примеры кода, чтобы применить то, что вы только что изучили.
Цель состоит в том, чтобы предоставить студентам прочную основу, не только теорию, не только сценарии, но и то и другое. В конце курса вы сможете узнать, какие проблемы можно решить с помощью Deep Learning, вы сможете разрабатывать и обучать различные модели нейронных сетей, а также сможете использовать облачные вычисления для ускорения работы. обучение и улучшить производительность вашей модели.
Для кого предназначен этот курс:
Инженеры-программисты, которые интересуются наукой о данных и умением глубокого обучения и хотят лучше понять это
Специалисты по данным, которые знакомы с машинным обучением и хотят развить глубокие фундаментальные знания в области глубокого обучения
Возможно Вас заинтересует
[Vitalii Shumylo] Изучаем Linux и командную строку. Линукс шаг за шагом
Автор: Vitalii Shumylo Название: Изучаем [...]
[Зуши Плетнев] Набор мини-курсов по Facebook и Instagram (2018)
Автор: Зуши Плетнев Название: Набор [...]
[Udemy] Восстановление Зрение. Упражнения для Глаз. Простая Методика (2020)
Автор: Udemy Название: Восстановление Зрение. [...]
[Юрий Пугачев] 50++ эффективных функций WhatsApp
Автор: Юрий Пугачев Название: 50++ [...]
[skillfactory] Asterisk. Профессиональный курс по open-source телефонии
Автор: skillfactory Название: Asterisk. Профессиональный [...]
IGCONF 2018 – ежегодная крупнейшая конференция по рекламе в социальных сетях, трафику и CPA
Название: IGCONF 2018 – ежегодная [...]
PHP 7. В подлиннике. Дмитрий Котеров, Игорь Симдянов
Описание: Рассмотрены основы языка PHP [...]
[Ольга Литвинова] [Life Plus] Сохраняем женское здоровье: детокс (2022)
[Ольга Литвинова] [Life Plus] Сохраняем [...]
Аккаунты для работы распределяются равномерно – не возникнет такой ситуации, что один аккаунт отработает 10 раз, а другой 1
Нажмите, что бы купить этот [...]
[WebForMyself] Адаптивная верстка
Автор: WebForMyself Название: Адаптивная верстка [...]
[Константин Довлатов] 505 коучинговых вопросов
Автор: Константин Довлатов Название: 505 [...]
Мультилогер
Нажмите, что бы купить этот [...]
[Дмитрий Чистов] Специалист по автоворонкам и чат-ботам Вконтакте (2018)
Автор: Дмитрий Чистов Название: Специалист [...]
[Владимир Лоцманов] Интенсив по продаже услуг в сфере SMM. 6 поток (2019)
Автор: Владимир Лоцманов Название: Интенсив [...]
Для каждого аккаунта можно сохранять дополнительную информацию
Нажмите, что бы купить этот [...]
Hope Poster Pop Art Generator (2017)
Hope Poster Pop Art Generator [...]
[Наталья Каримова] Таинственная книга Фолиант
[Наталья Каримова] Таинственная книга Фолиант [...]
TLC (2017)
Разбор сложных личных ситуаций (2017) [...]
[Михаил Фленов] Linux глазами хакера. 5-е издание (2019)
Автор: Михаил Фленов Название: Linux [...]
[Анастасия Бабакова] Идеальный комплекс подготовки тела к лету (2020)
Автор: Анастасия Бабакова Название: Идеальный [...]