Автор: Центр digital-профессий ITtensive
Название: Машинное обучение: кластеризация и классификация на Python (2020)
Выигрываем соревнование Kaggle с kNN, SVM, логистической регрессией, случайным лесом, XGBoost, CatBoost и LightGBM
Чему вы научитесь
EDA: исследовательский анализ данных
Точность, полнота, F1 и каппа метрики
Простая кластеризация данных
Логистическая регрессия: простая и многоуровневая
Метод ближайших соседей: kNN
Наивный Байес
Метод опорных векторов: SVM
Решающие деревья м случайный лес
XGBoost и градиентный бустинг
CatBoost и LightGBM
Ансамбль голосования и стекинга
Описание
Мы разберем прикладные подходы к кластеризации и классификации данных с помощью машинного обучения для страхового скоринга Prudential в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.
В этом курсе:
Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
Метрики классификации: точность, полнота, F1, квадратичная каппа и матрица неточностей
Очистка данных и оптимизация потребления памяти.
Кластеризация данных и метод ближайших соседей.
Простая и иерархическая логистическая регрессия.
Метод ближайших соседей и поиск оптимальной модели.
Метод опорных векторов: SVM
Дерево принятия решения и случайный лес (бэггинг).
XGBosot и градиентный бустинг.
LightGBM и CatBoost
Ансамбль стекинга для голосования и выбора лучшего результата.
Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.
Для кого этот курс:
Аналитики Python, изучающие машинное обучение
Программисты больших данных
Исследователи больших данных
Возможно Вас заинтересует
[Клеппман Мартин] Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Автор: Клеппман Мартин Название: Высоконагруженные [...]
[Наталья Приймаченко] [World of Psychology] Любовь к себе вместо самооценки (2021)
[Наталья Приймаченко] [World of Psychology] [...]
[Вероника Берениче] Экспресс-курс по настройке рекламы в Яндекс Директе за 1 вечер (2020)
Автор: Вероника Берениче Название: Экспресс-курс [...]
[Аркадий Пчельников] Профессия таргетолог (2020)
Автор: Аркадий Пчельников Название: Профессия [...]
Идеальный Landing Page 2017
Курс: «Идеальный Landing Page». Материал [...]
[Солдаткин] Фрилансер (2015)
Название: Фрилансер (2015) Автор: Солдаткин [...]
[Хортон А., Вайс Р] Разработка веб-приложений в ReactJS
Автор: Хортон А., Вайс Р [...]
[Максим Лепихов] Курс Google AdWords (2016)
Автор: Максим Лепихов Название: Курс [...]
[Дональд Эрвин Кнут] Искусство программирования. Том 1. Основные алгоритмы (2018)
Автор: Дональд Эрвин Кнут Название: [...]
Аккаунты для работы распределяются равномерно – не возникнет такой ситуации, что один аккаунт отработает 10 раз, а другой 1
Нажмите, что бы купить этот [...]
[Сергей Смирнов] Уверенность, базовый курс
Уверенность в себе Гештальт-Психолог Сергей [...]
[Антон Камнев] Ретушь PROдолжение (2020) [kamnevschool]
[Антон Камнев] Ретушь PROдолжение (2020) [...]
[Елена Рыбальченко] Стройное тело (2019)
Автор: Елена Рыбальченко Название: Стройное [...]
[Константин Горбунов] Как настроить рекламу в Instagram / Facebook за 1 день и получать клиентов дешевле, чем в Директ (2019)
Автор: Константин Горбунов Название: Как [...]
[Brad Hussey] Учебник по Twitter Bootstrap 3 – Основы Bootstrap для начинающих программистов (2014)
Автор: Brad Hussey Название: Учебник [...]
[Udemy] Как создать туристический канал на YouTube с нуля (2019)
Автор: Udemy Название: Как создать [...]
[Игорь Зуевич] Reels Воронкам Продаж (2023)
[Игорь Зуевич] Reels Воронкам Продаж [...]
[Константин Кокорин] Изучаем Flutter
Автор: Константин Кокорин Название: Изучаем [...]
[Джуда Перл, Дана Маккeнзи] Почему? Новая наука о причинно-следственной связи
[Джуда Перл, Дана Маккeнзи] Почему? [...]
Книги по SQL
Книги по языку SQL Ржеуцкая [...]