Автор: Бастиан Шарден и др.
Название: Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python (2018)

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров.
Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow.
Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя.
Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python

Купить этот курс за 109 рублей

Возможно Вас заинтересует

[AST Production] Сексуальная совместимость (2018)

[AST Production] Сексуальная совместимость (2018) [...]

Rosetta Stone v 5.0.37 + Аудио компаньон

Rosetta Stone использует комбинацию текста, [...]

[Терри Фельке-Моррис] Большая книга веб-дизайна

Автор: Терри Фельке-Моррис Название: Большая [...]

[Александр Ожгибесов] Семантическое ядро. Авторский онлайн-курс (2019)

Автор: Александр Ожгибесов Название: Семантическое [...]

[Энтони Роббинс] PERSONAL POWER® II неделя 1 (2014)

Автор: Энтони Роббинс Название: PERSONAL [...]

[Роман Кротов] Софт под ключ

Автор: Роман Кротов Название: Софт [...]

[DevStudy.net] Основы SQL: SELECT, JOIN, DML, DDL, TCL, DCL

Автор: DevStudy.net Название: Основы SQL: [...]

Вебинар “Осознанный оргазм” [Мария Арзамасова]

Зачем знать, что такое оргазм [...]

Датешидзе, Ройтман, Ларечина (2016)

Мужчина, муж, отец (материал + [...]

[eduarddis] Высокий трафик с Яндекс.новостей

Автор: eduarddis Название: Высокий трафик [...]

[Саркисян Арпине] Инсташкола (2015)

Автор: Саркисян Арпине Название: Инсташкола [...]

[Брент Ластер] Jenkins 2. Приступаем к работе (2019)

Книга посвящена Jenkins – программной [...]

[Сергей Матвеев] Астрология. Понятный самоучитель (2021)

[Сергей Матвеев] Астрология. Понятный самоучитель [...]

Добавить комментарий